Data Warehousing – proces magazynowania danych, który polega na przechowywaniu danych w specjalnie zaprojektowanym systemie w celu udostępnienia ich dla zadań związanych z analizą danych. Data Warehousing pozwala na zgromadzenie danych z różnych źródeł i udostępnienie ich w jednym miejscu, co ułatwia ich analizę i wykorzystanie w celach biznesowych.
Data Governance Framework – zestaw zasad, procedur i narzędzi, które służą do zarządzania danymi w organizacji. Data Governance Framework umożliwia wdrożenie skutecznej strategii Data Governance, która zapewnia odpowiedni poziom jakości, integralności i bezpieczeństwa danych.
Data Quality – jakość danych, która odnosi się do dokładności, kompletności, aktualności i poprawności danych. Data Quality jest ważnym elementem zarządzania danymi, ponieważ zapewnia, że dane są wiarygodne i użyteczne dla biznesu.
Data Modeling – proces tworzenia modelu danych, który polega na reprezentowaniu danych w postaci diagramów lub schematów. Data modeling pozwala na lepsze zrozumienie danych i ich relacji, co ułatwia projektowanie baz danych.
Data Loss Prevention (DLP) – proces zapobiegania utracie danych, który polega na monitorowaniu i kontrolowaniu przepływu danych w organizacji. DLP zapewnia, że dane nie są przesyłane na nieautoryzowane urządzenia lub do nieuprawnionych osób, co chroni dane przed nieuprawnionym dostępem.
Data Encryption – proces szyfrowania danych, który polega na zamianie danych w taki sposób, aby były one nieczytelne dla osób trzecich. Data encryption chroni dane przed nieuprawnionym dostępem, co jest szczególnie ważne w przypadku danych wrażliwych, takich jak dane osobowe czy informacje finansowe.
Data Backup – proces tworzenia kopii zapasowych danych, który pozwala na odzyskanie danych w przypadku ich utraty lub uszkodzenia. Data Backup jest ważnym elementem strategii bezpieczeństwa danych, ponieważ zapewnia możliwość odtworzenia danych w razie awarii lub katastrofy.
Data governance – proces zarządzania danymi, który polega na utrzymaniu jakości, integralności i bezpieczeństwa danych w organizacji. Data governance zapewnia, że dane są zgodne z politykami i regulacjami dotyczącymi ochrony danych oraz, że są one dostępne, użyteczne i dokładne.
DML (Data Manipulation Language) – język manipulacji danymi, który pozwala na wykonywanie operacji na danych w bazie danych, takich jak wstawianie, aktualizowanie i usuwanie rekordów.
DDL (Data Definition Language) – język definicji danych, który służy do tworzenia, modyfikowania i usuwania obiektów bazy danych, takich jak tabele, widoki, indeksy i procedury składowane.